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              循序漸進  從小白到職場大牛

              學Python大數據的就業方向
              1. Python&SQL

              2. Hadoop與數倉

              3. Spark實戰

              4. 實時計算基礎

              5. Flink實戰

              6. 進階課程

              • 主要內容

                ?Python基礎語法 ?Python數據處理 ?函數 ?文件讀寫 ?面向對象 ?異常處理 ?模塊和包 ?網絡編程 ?多任務編程 ?高級語法 ?MySQL與SQL ?Kettle與BI工具

                可掌握的核心能力

                1.掌握Python開發環境基本配置;
                2.掌握運算符、表達式、流程控制語句、數組等的使用;
                3.掌握字符串的基本操作;
                4.初步建立面向對象的編程思維;
                5.熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式;
                6.掌握類和對象的基本使用方式;
                7.掌握網絡編程技術,能夠實現網絡通訊;
                8.掌握開發中的多任務編程實現方式;
                9.掌握MySQL數據庫的使用;
                10.掌握SQL語法;
                11.掌握Kettle數據遷移工具的使用;
                12.熟練使用BI可視化工具;
                13.對數據開發有一定認知,掌握BI及ETL工程師所具備的基礎技能。

                小白快速入門

                ?專為零基礎學員打造 ?簡單易學、入門快
              • 主要內容

                ?Linux ?大數據基礎和硬件介紹 ?Zookeeper ?HDFS ?MapReduce ?YARN ?Hive基礎 ?Hive高階

                可掌握的核心能力

                1.掌握Linux常用命令,為數據開發后續學習打下的良好基礎;
                2.掌握大數據的核心框架Hadoop以及其生態體系,完成HDFS、MapReduce及Yarn機制基本理解與使用;能夠搭建Hadoop高可用HA集群;
                3.掌握Hive的使用和調優;
                4.具備Hadoop開發能力、離線數據倉庫開發能力;
                5.掌握行業離線數倉的分層與建模,從需求、設計、研發、測試到落地上線的完整項目流程;
                6.真實業務邏輯,共涉及20多個主題,100多個指標,提升核心競爭力;
                7.新增數據和更新數據的抽取和分析;
                8.Hive函數的具體應用;
                9.ClouderaManager可視化、自動部署和配置、Git、CodeReview功能;
                10.使用Git對代碼進行管理;
                11.提供新零售大型商超集團的數據存儲分析以及服務監控方案。

                階段案例實戰

                ?新零售離線數倉項目 ?在線教育數倉項目
              • 主要內容

                ?Pandas及可視化技術 ?Spark基礎 ?Spark Core ?Spark SQL ?Structured Streaming ?Spark綜合案例

                可掌握的核心能力

                1.掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設計思想;
                2.掌握SparkSQL結構化數據處理,Spark On Hive;
                3.掌握Pandas數據處理分析,以及Pandas on Spark;
                4.掌握Structured Streaming整合多數據源完成實時數據處理;
                5.具備Spark全棧開發能力,滿足大數據行業多場景統一技術棧的數據開發,提供就業核心競爭力;
                6. 快速搭建保險行業大數據平臺;
                7. 基于SparkSQL應對輕松應對復雜的迭代計算;
                8. 掌握基于Spark分析12億報單表和8千萬客戶等數據;
                9. 對保單匯總計算(業務發展類指標,成本費用類指標等),并向業務人員做數據展示;
                10.掌握Docker環境部署、管理操作;
                11.掌握基于Oracle + MySQL異構數據源數據處理技術;
                12.掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的實時采集技術;
                13.掌握Kudu + Spark的快速離線數據處理、分析技術;
                14.掌握Kudu + Impala即席數據分析技術;
                15.掌握Kudu、Spark的調優能力。

                階段案例實戰

                ?保險行業大數據項目 ?客快物流離線項目
              • 主要內容

                ?萬億級NoSQL海量數據存儲 ?Flume實時數據采集 ?分布式流處理平臺 ?NoSQL

                可掌握的核心能力

                1.掌握HBase原理及架構;
                2.掌握HBase命令操作、MapReduce編程;
                3.掌握Phoneix二級索引優化查詢;
                4.掌握Kafka原理及架構;
                5.基于Hbase存儲業務數據庫數據;
                6.基于SparkSQL應對輕松應對標簽的計算;
                7.掌握基于MySQL的五級標簽構建;
                8.對統計類標簽,規則類標簽進行代碼封裝;
                9.掌握基于Elasticsearch全文檢索技術;
                10.掌握Docker環境部署、管理操作;
                11.掌握基于Oracle + MySQL異構數據源數據處理技術;
                12.掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的實時采集技術;
                13.掌握基于ClickHouse高性能存儲、計算引擎技術;
                14.掌握基于Elasticsearch的全文檢索技術;
                15.掌握基于Spring Cloud的數據微服務接口開發技術。

                階段案例實戰

                ?保險行業大數據項目 ?客快物流離線項目
              • 主要內容

                ?SQL實戰 ?Hive數據分析與面試題加強 ?Spark數據分析與面試題加強 ?NoSQL數據分析與面試題加強 ?大數據多行業架構剖析 ?項目案例

                可掌握的核心能力

                1.掌握基于Flink進行實時和離線數據處理、分析;
                2.掌握基于Flink的多流并行處理技術;
                3.掌握千萬級高速實時采集技術;
                4.掌握基于Flink全棧進行快速OLAP分析;
                5.掌握實時高性能海量數據分析與存儲;
                6.掌握針對HBase調優實現HBase存儲調優;
                7.掌握數據報表分析;
                8.掌握業務數據實時大屏場景實現;
                9.強化面試就業核心面試題;
                10.梳理大數據架構及解決方案;
                11.剖析多行業大數據架構。

                階段案例實戰

                ?星途車聯網Flink實時項目 ?今日指數證券Flink實時項目
                ?客快物流Flink實時項目
              • 主要內容

                ?Python數據分析 ?Python后端開發 ?Scala on Spark ?Java on Flink ?Flink實時計算高級進階

                可掌握的核心能力

                1.數據分析專項課,無論從事大數據開發、還是專門從事數據分析,必備技能;
                2.如果你最終想成為融匯前后端運維測試的技術總監,那么請在工作之余學習Python后端開發這套課程;
                3.Scala雖然式微,但如果你即將加入的團隊還在使用Scala進行Spark開發,請快速學習;
                4.阿里為首的一線大廠已經開始采用Python on Flink的技術選型,但還是有部分團隊采用Java on Flink,如果需要請快速學習。

                階段案例實戰

                ?贈送超240天的課程 ?進階課程持續更新、終身受益
              獲取詳細課程>> 學習周期多久?

              拒絕設限  打開雙重晉升通道

              Python大數據職業發展規劃
              Get晉升技能

              熱門實戰  快速上手工作

              大數據應用案例

              課程試聽  接收滿滿干貨

              專職教研  保障學習效果

              大數據培訓機構可信嗎

              課程研發團隊

              專業研發課程升級 技術定期更新迭代 實時接軌企業需求

              講師團隊

              名師課堂面授 授課經驗豐富 技術重難點講透
              試聽TA的課程

              專屬教輔  學習就業全護航

              我的辦法

              • 閉環面授教學

                講師面授 互動教學 問題解答 作業批改 即時答疑 不讓問題過夜
              • TLIAS教學輔助

                階段測試 進度評估 講練測考 測評反饋 專屬題庫 查漏補缺
              • 學習提效服務

                封閉管理 嚴查出勤/學風 學練結合 離就業崗位更近 實時更新 貼近企業需求
              • 就業增值服務

                簡歷優化 秒過篩選 1V1模擬面試 復盤全程 就業跟蹤 線上答疑
              一站式學習到就業解決你的后顧之憂
              更多服務內容

              學友伴學  校園氛圍更濃厚

              1. 交通便利 壞境優美
              2. 4 /6人間 獨立衛浴
              3. 安靜教室 專屬座位
              4. 干凈餐廳 菜品實惠
              5. 超大場地 豐富活動
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